ИИ играет в Portal: дорого, но эффективно
Модель GPT-6 Astra продемонстрировала способность самостоятельно справляться со сложными пространственными головоломками, пройдя игру Portal без вмешательства человека. Эксперимент провел пользователь cozyblaze, который настроил интерфейс для взаимодействия нейросети с игрой.
Механика работы оказалась довольно простой, но ресурсоемкой. Astra получала визуальную информацию со скриншотов, а также данные о координатах персонажа и инструментах управления. На основе этих вводных модель анализировала ситуацию и пошагово принимала решения, превращая игровой процесс в цепочку логических задач.
Почему это заняло сутки?
Хотя опубликованная запись эксперимента длится всего два часа, реальное время прохождения составило почти 24 часа. Дело в том, что игра постоянно ставилась на паузу, пока нейросеть обрабатывала изображения и выстраивала цепочки рассуждений. Каждый шаг требовал вычислительного ресурса, что и привело к такому значительному расхождению между временем записи и временем фактического прохождения.
Цена вопроса: $571 за победу
Главный итог эксперимента — финансовая составляющая. Стоимость такого «геймплея» получилось очень высокой. Для полного прохождения GPT-6 Astra совершила 3336 отдельных запросов к API. Итоговый счет за вычислительные мощности составил $571,18.
Этот случай наглядно показывает текущие ограничения автопилотов на базе ИИ. Да, модель способна решать сложные тактические задачи и ориентироваться в пространстве, но стоимость каждого такого решения пока остается prohibitively high для развлекательных целей.
