DeepSeek представила модель V4.1-Flash, которая умеет работать не только с текстом, но и с изображениями. Разработчики также заметно переработали архитектуру нейросети.
Архитектура и параметры
Модель построена по схеме Mixture-of-Experts и насчитывает 552 млрд параметров. Однако одновременно используется лишь часть из них: 8 млрд при обработке входных данных и 16 млрд при формировании ответа. Кроме того, компания пересмотрела процесс предварительного обучения и расширила обучение с подкреплением.
По результатам внутренних тестов DeepSeek, V4.1-Flash в некоторых задачах обходит предыдущие модели компании и отдельные решения конкурентов.
Требования к памяти и доступность
Pараллельно DeepSeek сократила требования к памяти. По сравнению с предыдущим поколением кеш-памяти нейросети требуется в четыре раза меньше HBM и в восемь раз меньше места на SSD. По словам компании, это позволяет снизить расходы при работе с ИИ-агентами.
Новая модель уже доступна через API и постепенно заменяет прежние версии. Модели V4-Flash и V4-Flash-Vision-Exp больше не используются, а запросы к ним временно перенаправляются на V4.1-Flash. С 14 сентября то же произойдёт с V4-Pro — до выхода V4.1-Pro её запросы будут обслуживаться новой моделью.
Новые тарифы
DeepSeek ввела новые тарифы. В «разгрузочное» время входной токен стоит $0,003 при использовании кеша и $0,15 без него, а выходной — $0,6. В часы пик цены увеличиваются до $0,006, $0,3 и $1,2 соответственно.
