Бывший ключевой разработчик автопилота Huawei ADS перешел в Li Auto

Ян Сюйгуан, один из ключевых участников первоначальной команды разработки автопилота Huawei ADS и бывший руководитель модуля прогнозирования, перешёл в компанию Li Auto. Об этом сообщает издание Leifeng со ссылкой на подразделение New Intelligent Driving.

Ранее по теме: OpenAI разрабатывает собственного человекоподобного робота.

Опыт работы в Huawei

В Huawei Ян Сюйгуан руководил направлением прогнозирования поведения объектов на дороге. Вместе с главой направления динамического восприятия Сюй Бинем и руководителем статического восприятия Мэн Чжаоши они составляли тройку ведущих специалистов подразделения сенсорики.

Ранее по теме: В Китае началась массовая доставка автомобилей Yijing X9 с технологиями Huawei.

В начале 2020 года, когда внутри Huawei зарождалась концепция сквозных моделей, Ян Сюйгуан инициировал перевод модуля прогнозирования на нейросетевую архитектуру. После ухода руководителя беспилотного направления Су Цзина в 2021 году подразделение покинули несколько ведущих инженеров, а направление прогнозирования временно перешло под руководство Дин Вэньчао. В дальнейшем отдел включили в структуру планирования и управления, а по мере перехода Huawei ADS на сквозные решения подразделение интегрировали в департамент разработки ИИ-модулей.

Развитие технологий в Li Auto

Усиление штата происходит параллельно с масштабированием собственных инженерных активов Li Auto. Чиповое подразделение автопроизводителя, компания Shanghai Mach Heart Technology, закрыло первый раунд акционерного финансирования на общую сумму 1,625 млрд юаней. Сама Li Auto вложила 1 млрд юаней через дочернюю компанию, а внешние инвесторы предоставили 625 млн юаней (около 7 809 375 000 рублей).

Летом на конференции Livis Day представители Li Auto анонсировали дальнейшую эволюцию архитектуры Mach VLA. В третьем квартале система AD Max получила обновленный программный комплекс, а в четвертом квартале автопроизводитель рассчитывает сопоставить возможности своего беспилотного комплекса с уровнем Tesla FSD V14.

По материалам издания IT之家 / ITHome.