Материалы по теме: машинное обучение

Американская компания Reflection AI представила свою первую флагманскую открытую ИИ-модель Beam с открытыми весами. Она позиционируется как альтернатива популярным китайским решениям вроде DeepSeek, Qwen и Z.ai, делая ставку не только на качество ответов и выполняемых задач, но и на заметно меньшие затраты при использовании.Технические характеристикиBeam построена по архитектуре «смесь экспертов» (mixture-of-experts) и насчитывает 501 млрд параметров, из которых одновременно активны около 23 млрд. Модель предварительно обучили на 23,8 трлн токенов, а размер контекстного окна достигает 1 млн токенов. Beam предназначена для работы с текстом и ориентирована на задачи программирования, рассуждений и автономных ИИ-агентов.Производительность и экономичностьПо данным Reflection AI, в тестах сложных рассуждений Beam сопоставима с Z.ai GLM-5.2 и превосходит ведущие западные открытые модели, используя в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов при инференсе. Правда, эти заявления пока не получили независимого подтверждения.Планы по распространениюReflection AI планирует открыть веса Beam и опубликовать полную техническую документацию до конца октября. Модель будут распространять через облачные платформы и специализированных провайдеров вычислений, а также интегрировать с популярными библиотеками открытого ПО.Ранее по теме: Специалисты заставили телевизоры LG записывать звук через уязвимости webOS.

Материалы по теме: машинное обучение

Reflection AI представила открытую модель Beam с 501 млрд параметров

Huawei меняет подход к обучению ИИ к 2027 году