OpenAI развивает линейку моделей искусственного интеллекта шестого поколения. Флагманская версия GPT-6 Astra позиционируется как автономный агент для комплексной работы на компьютере, включая веб-разработку, прямое управление программами и генерацию 3D-моделей. Вслед за ней 6 октября вышла модель GPT-6.1 Sol, которая предлагает сопоставимый уровень возможностей при меньшей стоимости вычислений.
Классификация и стоимость моделей OpenAI
Компания разделяет свои нейросети по поколениям (числовые обозначения) и классам (имена):
- Astra ($10 (около 836 рублей) за 1 млн входных и $50 (около 4 200 рублей) за 1 млн выходных токенов) — флагманское решение с максимальными возможностями;
- Sol ($2 (около 167 рублей) за вход и $10 (около 836 рублей) за выход) — сбалансированная модель для сложных вычислительных задач;
- Terra ($2 (около 167 рублей) за вход и $12 (около 1 000 рублей) за выход) — версия для выполнения простых задач;
- Luna ($0,1 (около 8 рублей) за вход и $0,5 (около 42 рублей) за выход) — наиболее быстрая и экономичная модель линейки.
Поколение GPT-6 представлено во всех классах, кроме Terra. При этом версия GPT-6.1 доступна только в классе Sol: по заявлению создателей, запуск Astra на этой архитектуре был признан небезопасным. Доступ к моделям в интерфейсе ChatGPT распределяется в зависимости от подписки (например, Plus за $20 (около 1 700 рублей) в месяц) и выбранного режима работы.
Ранее по теме: OpenAI выпускает модель GPT-6 для всех тарифов ChatGPT.
Возможности GPT-6 Astra и отличия от GPT-5.6 Sol
OpenAI выделила четыре ключевых направления, в которых выросла эффективность модели шестого поколения: автономная работа в роли агента, ведение комплексных задач, создание готовых продуктов с нуля и написание программного кода. Нейросеть способна заполнять веб-формы, администрировать календарь, редактировать изображения, автономно инсталлировать ПО и запускать в нём рабочие процессы, включая 3D-пакет Blender.
Ранее по теме: OpenAI добавила ChatGPT доступ к открытым вкладкам Chrome.
В бенчмарке Terminal Bench 4.0, оценивающем практические задачи в командной строке, GPT-6 Astra показала результат 57,9%, тогда как GPT-5.6 Sol набрала 37,3%. Для сравнения, флагманская Anthropic Claude Fable 5.1 в этом же тесте продемонстрировала 55,8% при более высокой стоимости. В тесте на решение незнакомых задач ARC-AGI-3 модель Astra набрала 99,9% эффективности против 7,8% у GPT-5.6 Sol (средний результат человека в этом испытании составляет 48%).
При этом модель GPT-6 Astra обходится дороже GPT-5.6 Sol в два с половиной раза: обработка запроса объёмом 100 тысяч входных и 20 тысяч выходных токенов стоит около $2 (около 167 рублей) против $0,8 (около 67 рублей). Релиз GPT-6.1 Sol позволил сократить затраты — она в пять раз доступнее Astra при схожих показателях интеллекта.
Сравнение на практических задачах
При тестировании в простых пользовательских сценариях поведение моделей различается стилем подачи. При формировании досудебной претензии подрядчику по поводу дефектов ремонта GPT-5.6 Sol составила конкретный список прямых требований, тогда как GPT-6 Astra предложила план совместных действий с исполнителем. Во втором тесте — поиске утилиты для настройки трекпада на Mac — обе нейросети порекомендовали одну и ту же программу, однако Astra предоставила краткий ответ строго по запросу, а GPT-5.6 Sol выдала развёрнутое описание с инструкцией по конфигурации.
По материалам издания Iphones.ru.
Обсуждение в Telegram
Открыть канал Candoru ↗