Компания NVIDIA объявила о выпуске библиотеки cuDSS, которая стала общедоступна и предназначена для переноса критических частей инженерных и научных симуляций на графические процессоры.
Ранее по теме: NVIDIA получила крупный заказ на процессоры Vera от стартапа Modal.
Инструмент ускоряет решение крупных разреженных систем — математических задач, которые часто ограничивают скорость работы инженерных симуляций. Новая библиотека позволяет сократить время получения результатов и увеличить пропускную способность вычислений.
Лидирующие компании уже интегрируют NVIDIA cuDSS в свои программные продукты:
Ранее по теме: NVIDIA подтвердила планы по продолжению выпуска GeForce RTX 5090.
- Applied Materials ускорила расчеты в платформе Ginestra до 10 раз по сравнению с использованием только центральных процессоров.
- COMSOL применила библиотеку совместно с вычислительными решениями NVIDIA, что позволило ZEISS SMT добиться четырехкратного ускорения в симуляции плазмы для литографии.
- Cadence использует cuDSS в ПО Celsius для анализа тепловых и структурных нагрузок в передовых чипах.
- Dassault Systèmes сообщает об ускорении в 8–10 раз при использовании библиотеки в технологиях Abaqus.
- Siemens задействует cuDSS в Simcenter STAR-CCM+ для гидродинамических симуляций.
- Synopsys интегрировала решение в симулятор Sentaurus Device для моделирования полупроводников.
Разработчики могут интегрировать cuDSS в существующее программное обеспечение с помощью интерфейсов C, C++, Python и Fortran. Библиотека масштабируется от одиночных рабочих станций до крупных вычислительных кластеров.
Обсуждение в Telegram ↗