Компания Model Best анонсировала новое поколение мультимодальных нейросетей для локальных вычислений — MiniCPM-V 4.7. Модель представлена в двух версиях: 35B-A3B и 1B. Вариант 35B-A3B стал первым в серии MiniCPM-V, построенным на архитектуре MoE (Mixture of Experts).
Разработчики внедрили технологию ускорения вычислений LES (Lookahead Expert Scheduling). По заявлению компании, модель 35B-A3B способна работать на устройствах с 3 ГБ оперативной памяти, обеспечивая скорость декодирования более 13 токенов в секунду. В качестве примера производительности в испытании приводится работа на iPhone 17 Pro Max.
MiniCPM-V 4.7 поддерживает работу на операционных системах iOS, Android и HarmonyOS. Нейросеть адаптирована для использования на аппаратных платформах Intel, AMD, Arm, Rockchip и Houmo. Вместе с релизом компания открыла исходный код метода дообучения Self-Replay Fine-Tuning (SRFT), который позволяет разработчикам расширять функциональность модели и снижать риск «забывания» информации при вторичной разработке.
Ранее по теме: Bluetooth-пульт Xiaomi начали использовать для работы с нейросетями.
Согласно внутренним тестам Model Best, версия 35B-A3B в режиме Instruct демонстрирует более высокие показатели, чем Qwen3.6 35B-A3B при меньшем времени инференса. Версия 1B, в свою очередь, превосходит предыдущую модель MiniCPM-V 4.6 и Qwen3.5 0.8B как по базовым возможностям, так и по эффективности работы.
По материалам издания IT之家 / ITHome.
