Исследователь Картер Чёрч рассказал о том, как модель GPT-6 Astra расшифровала секретное французское донесение 1809 года. Документ более двух столетий оставался неразгаданным, но нейросети удалось восстановить его содержание примерно за шесть часов.
Ранее по теме: GPT-6 Astra расшифровала немецкую радиограмму 1941 года.
Речь идет о письме, адресованном военачальнику Огюсту де Мармону весной 1809 года, примерно за две недели до начала австрийского вторжения. В документе одна строка написана обычным текстом, а еще 24 строки содержат комбинации чисел, букв и специальных символов. Письмо входило в проект Cryptiana, собиравший неразгаданные исторические шифры. После проверки результата эксперт проекта Сатоси Томокиё признал расшифровку верной, и документ перевели в категорию разгаданных.
Процесс расшифровки
В качестве входных данных GPT-6 Astra получила фотографию документа и один промпт. В течение шести часов система самостоятельно выполнила несколько задач:
Ранее по теме: GPT-6 Astra успешно управляла обычным автомобилем.
- распознала около 1300 рукописных знаков;
- нашла в исторических источниках частичный ключ шифрования;
- написала собственную реализацию алгоритма имитации отжига (метода математической оптимизации) для восстановления оставшихся обозначений.
Помимо криптоанализа, модель изучала переписку того периода и сопоставляла данные с историческим контекстом. В процессе работы она также обнаружила предполагаемую ошибку в датировке самого документа.
Результаты и исторический контекст
Расшифровка позволила восстановить фрагмент приказа, который обрывался в мемуарах Наполеона, опубликованных в 1865 году. В записках маршала не должно было задерживать «горстка…». Зашифрованное донесение раскрыло продолжение фразы: «сборище сброда».
Сам шифр не считается исключительно сложным по современным криптографическим меркам. Главной особенностью эксперимента стала автономность процесса: одна система последовательно выполнила распознавание старинной рукописи, поиск исторических сведений, криптоанализ, написание и запуск собственного алгоритма, а затем проверила результат с учетом контекста эпохи.
